Mit ScryLab lassen sich Daten aus einer laufenden Python-Umgebung oder aus Messdateien in interaktiven Plots visualisieren, vergleichen und analysieren.
Dazu gehören Linien-, Streu-, XY-, Frequenz- und Spektrogramm-Ansichten sowie Operationen für Addition, Ableitung, Integral, FFT, STFT, gleitende Mittelwerte und Regression.
Unterstützt MDF-Messdateien (.mf4, .mf3) sowie HDF5-Dateien (.h5, .hdf5) und stellt eine lokale REST-API bereit, über die Signale aus beliebigen Programmierumgebungen oder Toolchains übertragen werden können.
