Mit ScryLab lassen sich Daten aus einer laufenden Python-Umgebung oder aus Messdateien in interaktiven Plots visualisieren, vergleichen und analysieren.
Dazu gehören Linien-, Streu-, XY-, Frequenz- und Spektrogramm-Ansichten sowie Operationen für Addition, Ableitung, Integral, FFT, STFT, gleitende Mittelwerte und Regression.
Importiert CSV- und Excel-Tabellen mit einem geführten Import, der Zeitspalten erkennt, sowie MDF-Messdateien (.mf4, .mf3, .dat). HDF5 ist das eigene Speicherformat von ScryLab; HDF5-Dateien aus anderen Tools werden geladen, sofern sie einfache 1-D-Signal-Datasets enthalten. Eine lokale REST-API nimmt Signale aus beliebigen Programmierumgebungen oder Toolchains entgegen.
Enthält einen optionalen KI-Assistenten, der ScryLab bedienen kann. Ein Probeguthaben ist enthalten; für die weitere Nutzung muss Guthaben über die Website gekauft oder ein eigener API-Schlüssel hinterlegt werden / via MCP verbunden werden.
